UT3 - Actividad1 - Guía Práctica de una IA Innovadora

Manual de Uso - Tome

Manual de Uso - Tome

Autor: [Iker Sampedro Ferrero]

Introducción

Tome es una herramienta de inteligencia artificial que permite generar presentaciones visuales y narrativas de manera automática, facilitando la creación de contenido estructurado y atractivo.

Requisitos Previos

  • Computadora o dispositivo con acceso a Internet.
  • Cuenta en Tome (puede requerir registro).
  • Navegador actualizado.

Paso a Paso

  1. Accede a Tome.app y regístrate.
  2. Explora las plantillas disponibles.
  3. Introduce tu contenido o deja que la IA genere una estructura.
  4. Personaliza los textos, imágenes y estilos según tus necesidades.
  5. Guarda y comparte tu presentación.

Ejemplo Práctico

Un equipo de marketing utilizó Tome para crear una presentación de producto en minutos, logrando una propuesta visualmente atractiva y bien estructurada sin necesidad de diseñadores.

Ventajas y Limitaciones

Ventajas

  • Ahorra tiempo en la creación de contenido.
  • Interfaz intuitiva y fácil de usar.
  • Plantillas profesionales listas para usar.

Limitaciones

  • Puede requerir suscripción para funciones avanzadas.
  • Dependencia de la conexión a Internet.

UT3 - Actividad2 - Diagrama de Flujo del camino de la Innovación

Diagrama de Flujo - Innovación
Inicio
▼
Identificación de oportunidades
▼
Generación de ideas
▼
Selección de ideas
▼
¿Es viable la idea?
▼
Prototipado y pruebas
▼
¿Funciona correctamente?
▼
Validación
▼
¿Cumple con los requisitos?
▼
Implementación
▼
Fin

UT4 - Actividad1 - Controversias en la Innovación

Controversias en la Innovación

Controversias en la Innovación: Automatización en Supermercados

Resumen del caso

Innovación implementada: Automatización de procesos en supermercados mediante almacenes inteligentes, cajas de autocobro y chatbots.

Contexto: Implementado en las cadenas de supermercados Aldi y Alcampo en Europa.

Controversias generadas: Reducción de empleos (más de 74,000 afectados), disminución de la interacción humana y críticas de sindicatos y clientes.

Análisis del caso

Pros Contras
Eficiencia operativa y reducción de errores. Pérdida de empleos en el sector.
Reducción de costos operativos. Deshumanización del servicio al cliente.
Mayor disponibilidad de servicio 24/7. Problemas técnicos y dependencia de la tecnología.
Recopilación de datos para mejorar productos. Preocupaciones sobre la privacidad del cliente.

Conclusión crítica

Si bien la automatización mejora la eficiencia y reduce costos, la pérdida de empleos y la menor interacción humana pueden generar impactos negativos. Para minimizar estos efectos, se pueden considerar:

  • Capacitación y reubicación de empleados en nuevas áreas.
  • Implementación gradual para facilitar la adaptación.
  • Mantener personal en roles clave de atención al cliente.
  • Comunicación transparente sobre los beneficios y cambios.

En conclusión, las empresas deben equilibrar la innovación con la responsabilidad social para asegurar un impacto positivo en la comunidad.

Fuente: Huffington Post

IA en la Industria Automotriz

IA en la Industria Automotriz: Caso de Tesla

Descripción de la empresa

Nombre: Tesla, Inc.

Sector: Automotriz y tecnología.

Introducción: Tesla es una de las empresas líderes en la fabricación de vehículos eléctricos y tecnologías avanzadas de conducción autónoma.

Problema u oportunidad detectada

La conducción tradicional presenta desafíos en términos de seguridad, eficiencia y experiencia del usuario. Tesla identificó la oportunidad de mejorar la conducción mediante la automatización y la inteligencia artificial.

Solución aplicada

Tesla implementó un sistema de IA en sus vehículos mediante redes neuronales avanzadas y aprendizaje automático. Su tecnología de Autopilot y Full Self-Driving (FSD) permite la asistencia en carretera, estacionamiento automatizado y navegación autónoma en ciertas condiciones.

Resultados

  • Reducción de accidentes gracias a la detección de objetos y reacción rápida.
  • Optimización del consumo energético mediante conducción eficiente.
  • Mejor experiencia del usuario con funciones automatizadas.
  • Actualizaciones constantes mediante software para mejorar la conducción.

Reflexión crítica

Impacto positivo: La IA ha permitido mejorar la seguridad vial, reducir emisiones y optimizar el tráfico con conducción automatizada.

Desafíos: La fiabilidad del sistema en entornos urbanos complejos, regulaciones gubernamentales y la resistencia del público a ceder el control total al vehículo.

Aplicabilidad en otros sectores: Sí, la IA utilizada por Tesla puede aplicarse en logística, transporte público y ciudades inteligentes para optimizar la movilidad y reducir accidentes.

Fuente: Tesla Autopilot

Ejemplos de Innovación por Sectores Productivos

Innovaciones en Sectores Productivos

A continuación, se presentan ejemplos de innovación en diferentes sectores productivos. Cada ejemplo describe cómo esta innovación contribuye a enfrentar desafíos, mejorar la competitividad y atender nuevas demandas del consumidor.

Sector Primario

Ejemplo de innovación: Agricultura de precisión con drones y sensores IoT.
Impacto: Permite monitorizar cultivos en tiempo real, optimizando el uso del agua y fertilizantes. Reduce costos, mejora el rendimiento agrícola y responde a la demanda de sostenibilidad.
Ejemplo seleccionado por el equipo: Agricultura vertical con iluminación LED inteligente. Maximiza el uso del espacio y reduce el impacto ambiental, adaptándose a zonas urbanas.

Sector Secundario

Ejemplo de innovación: Impresión 3D en la fabricación industrial.
Impacto: Acelera el desarrollo de prototipos, reduce residuos y permite personalización masiva. Aumenta la flexibilidad productiva y disminuye los costes.
Ejemplo seleccionado por el equipo: Robótica colaborativa (cobots) en líneas de montaje. Mejora la eficiencia, seguridad y adaptabilidad de los procesos industriales.

Sector Terciario

Ejemplo de innovación: Inteligencia Artificial en atención al cliente (chatbots y asistentes virtuales).
Impacto: Mejora la experiencia del cliente, reduce tiempos de espera y optimiza la gestión de servicios. Aumenta la fidelización y reduce costos operativos.
Ejemplo seleccionado por el equipo: Realidad aumentada en turismo y comercio minorista. Enriquece la experiencia del usuario y fomenta la interacción personalizada.

Documento realizado como parte de la actividad individual y grupal sobre innovación productiva.

Práctica 1 - Introducción a Docker

Práctica 1: Introducción a Docker y Manejo Básico de Contenedores

Objetivo

Familiarizarse con los comandos básicos de Docker para gestionar imágenes y contenedores.

Requisitos Previos

Paso 1: Verificar la instalación de Docker

Ejecuta el siguiente comando para comprobar la versión instalada:

docker --version
[Captura de pantalla aquí]

Este comando muestra la versión actual de Docker instalada en tu equipo.

Paso 2: Descargar y ejecutar un contenedor básico

Descarga la imagen de Ubuntu:

docker pull ubuntu
[Captura de pantalla aquí]

Este comando descarga la imagen oficial de Ubuntu desde Docker Hub.

Verifica la descarga:

docker images
[Captura de pantalla aquí]

Ejecuta un contenedor interactivo:

docker run -it ubuntu
[Captura de pantalla aquí]

Dentro del contenedor, verifica el sistema operativo:

cat /etc/os-release
[Captura de pantalla aquí]

Salir del contenedor:

exit

Paso 3: Listar contenedores activos e inactivos

Contenedores en ejecución:

docker ps
[Captura de pantalla aquí]

Todos los contenedores (incluidos los detenidos):

docker ps -a
[Captura de pantalla aquí]

Paso 4: Eliminar contenedores e imágenes

Detener un contenedor en ejecución:

docker stop <ID_DEL_CONTENEDOR>
[Captura de pantalla aquí]

Eliminar un contenedor detenido:

docker rm <ID_DEL_CONTENEDOR>
[Captura de pantalla aquí]

Borrar una imagen descargada:

docker rmi ubuntu
[Captura de pantalla aquí]

Entrega

Incluye este documento HTML dentro de tu Cuaderno Web. Añade las capturas de pantalla correspondientes y una breve descripción de cada paso.