Propuesta de Solución Innovadora (Grupo B)
AutoCheckPrint IA
Desarrollo de una plataforma web que integre un sistema de validación basado en inteligencia artificial, que revisa automáticamente los archivos antes de enviarlos a impresión. El sistema detecta errores comunes (resolución, márgenes, tipo de archivo) y propone correcciones. Además, incluye un visor 3D que permite previsualizar el producto final en tiempo real.
- Reducción de errores de impresión hasta en un 85%
- Mejora de la satisfacción del cliente
- Menor carga de trabajo manual para los empleados
Fase 1: Desarrollo en 3 meses con integración al sistema actual.
Fase 2: Prueba piloto con clientes frecuentes.
Fase 3: Lanzamiento general y soporte técnico 24/7.
Prevención DANA - Iniciativa Innovadora UT1 ACTIVIDAD 3
Prevención de Desastres Naturales por DANA
Analizando problemas y proponiendo soluciones desde el ámbito IT
️ Problemas causados por una DANA
- Inundaciones repentinas en zonas urbanas y rurales.
- Cortes de electricidad generalizados.
- Interrupción de comunicaciones móviles e internet.
- Daños en infraestructuras de transporte (carreteras, puentes, túneles).
- Pérdidas económicas en hogares, negocios y cultivos.
- Dificultad en la coordinación de emergencias.
- Desinformación y falta de alerta temprana.
Idea innovadora: Plataforma PREVIEDANA
PREVIEDANA es una solución web y app móvil con el objetivo de anticiparse a los efectos de una DANA, ofreciendo herramientas de prevención y coordinación ciudadana. Su diseño es colaborativo, intuitivo y accesible.
- 1. Mapa interactivo en tiempo real con zonas de riesgo basadas en datos meteorológicos.
- 2. Alertas tempranas personalizadas vía SMS o app según ubicación.
- 3. Panel de ayuda comunitaria (al estilo AyudaTerreta) donde vecinos ofrecen alojamiento, transporte o comida.
- 4. Chat con Protección Civil y bomberos para coordinar emergencias rápidamente.
- 5. Sección educativa con guías prácticas de evacuación y preparación del hogar.
Además, el sistema puede integrarse con sensores IoT en alcantarillado y presas para detectar aumentos de nivel de agua y lanzar alertas automáticamente.
Innovaciones en Sectores Productivos UT 1 ACTIVIDAD 4
Investigación individual y discusión grupal
1. Sector Tecnológico
Samsung y los dispositivos plegables: han introducido nuevos formatos como el Galaxy Z Fold, combinando funcionalidad de smartphone y tablet en un solo dispositivo, adaptándose a la demanda de productividad y portabilidad.
Mejora la competitividad, amplía el catálogo de productos y atrae a nuevos segmentos de mercado.
2. Sector Automotriz
BYD y la batería Blade: tecnología segura y de larga duración que impulsa la adopción de vehículos eléctricos en mercados emergentes.
Responde al desafío de autonomía y seguridad, promoviendo la transición verde.
3. Sector Alimentario y Agroindustrial
Aleph Farms: carne cultivada en laboratorio sin necesidad de sacrificar animales.
Reduce el impacto ambiental, mejora el bienestar animal y satisface la demanda ética de los consumidores.
4. Sector Salud
Babylon Health: consultas médicas virtuales con IA para diagnóstico preliminar.
Acceso a salud rápida y económica, especialmente en zonas rurales o sin cobertura médica.
5. Sector Retail
Decathlon y los probadores virtuales con realidad aumentada.
Mejora la experiencia de compra online, reduce devoluciones y aumenta la satisfacción del cliente.
6. Sector Energético
SunPower: paneles solares con microinversores integrados que optimizan la eficiencia individual.
Mayor producción energética y menor mantenimiento, ideal para hogares y pymes.
7. Sector Financiero
Bizum: pagos instantáneos entre personas y comercios solo con el número de teléfono.
Facilita transacciones seguras, rápidas y sin comisiones.
8. Sector Transporte y Logística
Starship Robots: robots autónomos para entregas urbanas de última milla.
Reduce costes, emisiones y tiempos de entrega.
9. Sector Textil y Moda
Resortecs: costuras inteligentes que se disuelven con calor para facilitar el reciclaje de prendas.
Fomenta la economía circular en la moda y reduce el desperdicio textil.
10. Sector Construcción
Katerra y la construcción modular automatizada mediante IA.
Disminuye tiempos y costos de construcción con estándares sostenibles.
Glosario: Innovación y Sostenibilidad UT 2 ACTIVIDAD 1
Glosario: Innovación, Eficiencia y Sostenibilidad
- Transformación Sostenible
- Proceso de cambio que busca integrar prácticas económicas, sociales y ambientales equilibradas, promoviendo el desarrollo presente sin comprometer a las generaciones futuras.
- Innovación
- Capacidad para crear o mejorar productos, servicios o procesos mediante nuevas ideas, conocimientos o tecnologías.
- Eficiencia Energética
- Uso racional de la energía para realizar las mismas funciones con menor consumo energético.
- Calidad de Productos
- Grado en que un producto cumple con las expectativas del cliente. En sostenibilidad, implica reducir el desperdicio y mejorar la durabilidad.
- Tecnologías Emergentes
- Nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Biotecnología que permiten mayor eficiencia y sostenibilidad.
- Casos de Éxito
- Ejemplos reales de empresas que han aplicado prácticas sostenibles con resultados positivos.
- Desafíos en la Implementación
- Obstáculos como la resistencia al cambio, falta de recursos o capacitación que dificultan la adopción de la sostenibilidad.
- Políticas Gubernamentales
- Leyes, incentivos o regulaciones diseñadas para fomentar la innovación sostenible.
- Educación y Conciencia
- Acciones para informar y formar a la sociedad sobre la importancia de la sostenibilidad.
- Sostenibilidad
- Modelo de desarrollo que satisface las necesidades actuales sin comprometer las futuras generaciones.
Panel de Proyecto: Compostaje Inteligente UT 2 ACTIVIDAD 2
Panel de Proyecto: Compostaje Comunitario Inteligente
Fase 1: Diagnóstico
Encuesta a vecinos y tiendas
Medición de residuos orgánicos
Campaña de concienciación
Fase 2: Diseño y Preparación
Compra de compostadores
Adquisición de sensores IoT
Desarrollo del sistema de monitoreo
Fase 3: Implementación
Instalación de compostadores
Pruebas de sensores y app
Formación a usuarios
Fase 4: Seguimiento
Monitoreo de datos ambientales
Recogida de compost
Ajustes y mejoras
UT3 ACT1 - Arnis, una IA innovadora
UT3 ACT1 - Una IA innovadora
Arnis, una IA innovadora
Fase 1: Diagnóstico
Fase 2: Diseño y Preparación
Fase 3: Implementación
Fase 4: Seguimiento
Autor del manual: Iker Sampedro Ferrero
Introducción
La herramienta o IA Arnis es una nueva inteligencia artificial que logra procesar datos de estructuras y edificios y los convierte en un mundo de Minecraft. Puede resolver muchos problemas para calcular y rediseñar estructuras en la arquitectura.
Instrucciones
Para usar Arnis, debes ir al repositorio de GitHub. En el caso de que uses Windows, descarga el archivo con la extensión .exe.
Ejecuta el archivo arnis.exe y se abrirá una ventana en la que saldrán dos bloques: uno a la izquierda con un mapa para seleccionar un área, y otro a la derecha para seleccionar dónde se va a generar.
En el mapa de la izquierda selecciona un área del lugar que desees, por ejemplo, una parte de la ciudad de Zamora. Luego, elige crear un mundo nuevo y haz clic en generar.
¡Ya estaría creado! Ahora puedes ir a lugares en Minecraft como la plaza de la Marina o el parque de Hacienda.
Ejemplo práctico
La IA se puede usar en varias ocasiones para que los arquitectos sepan, a escala aproximada, los espacios que ocupan algunos lugares para planificar construcciones o modificaciones.
También permite tener otra vista de las estructuras desde la perspectiva de un videojuego.
Limitaciones
UT4 - Actividad1 - Controversias en la Innovación
Controversias en la Innovación: Automatización en Supermercados
Resumen del caso
Innovación implementada: Automatización de procesos en supermercados mediante almacenes inteligentes, cajas de autocobro y chatbots.
Contexto: Implementado en las cadenas de supermercados Aldi y Alcampo en Europa.
Controversias generadas: Reducción de empleos (más de 74,000 afectados), disminución de la interacción humana y críticas de sindicatos y clientes.
Análisis del caso
| Pros | Contras |
|---|---|
| Eficiencia operativa y reducción de errores. | Pérdida de empleos en el sector. |
| Reducción de costos operativos. | Deshumanización del servicio al cliente. |
| Mayor disponibilidad de servicio 24/7. | Problemas técnicos y dependencia de la tecnología. |
| Recopilación de datos para mejorar productos. | Preocupaciones sobre la privacidad del cliente. |
Conclusión crítica
Si bien la automatización mejora la eficiencia y reduce costos, la pérdida de empleos y la menor interacción humana pueden generar impactos negativos. Para minimizar estos efectos, se pueden considerar:
- Capacitación y reubicación de empleados en nuevas áreas.
- Implementación gradual para facilitar la adaptación.
- Mantener personal en roles clave de atención al cliente.
- Comunicación transparente sobre los beneficios y cambios.
En conclusión, las empresas deben equilibrar la innovación con la responsabilidad social para asegurar un impacto positivo en la comunidad.
Fuente: Huffington Post
IA en la Industria Automotriz: Caso de Tesla
Descripción de la empresa
Nombre: Tesla, Inc.
Sector: Automotriz y tecnología.
Introducción: Tesla es una de las empresas líderes en la fabricación de vehículos eléctricos y tecnologías avanzadas de conducción autónoma.
Problema u oportunidad detectada
La conducción tradicional presenta desafíos en términos de seguridad, eficiencia y experiencia del usuario. Tesla identificó la oportunidad de mejorar la conducción mediante la automatización y la inteligencia artificial.
Solución aplicada
Tesla implementó un sistema de IA en sus vehículos mediante redes neuronales avanzadas y aprendizaje automático. Su tecnología de Autopilot y Full Self-Driving (FSD) permite la asistencia en carretera, estacionamiento automatizado y navegación autónoma en ciertas condiciones.
Resultados
- Reducción de accidentes gracias a la detección de objetos y reacción rápida.
- Optimización del consumo energético mediante conducción eficiente.
- Mejor experiencia del usuario con funciones automatizadas.
- Actualizaciones constantes mediante software para mejorar la conducción.
Reflexión crítica
Impacto positivo: La IA ha permitido mejorar la seguridad vial, reducir emisiones y optimizar el tráfico con conducción automatizada.
Desafíos: La fiabilidad del sistema en entornos urbanos complejos, regulaciones gubernamentales y la resistencia del público a ceder el control total al vehículo.
Aplicabilidad en otros sectores: Sí, la IA utilizada por Tesla puede aplicarse en logística, transporte público y ciudades inteligentes para optimizar la movilidad y reducir accidentes.
UT4 - Actividad2 - Uso de la IA en empresas reales
BMV
1. Descripción de la empresa
BMW Group es una reconocida empresa alemana del sector automotriz que diseña y fabrica automóviles y motocicletas de alta gama. Es conocida por su enfoque en la innovación tecnológica y la calidad en la producción.
2. Problema u oportunidad detectada
La empresa identificó la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y la calidad en la producción de vehículos, especialmente en la detección temprana de defectos durante el ensamblaje, que puede generar altos costos si no se detectan a tiempo.
3. Solución aplicada
BMW implementó un sistema de inteligencia artificial basado en visión computacional y aprendizaje automático para realizar inspecciones automáticas de calidad. Cámaras y sensores capturan imágenes en tiempo real de las líneas de montaje, y los algoritmos de IA detectan anomalías o defectos en las piezas con una precisión superior al control humano.
4. Resultados
Gracias a esta implementación, BMW logró:
- Reducir los errores de producción en un 30%.
- Disminuir los costos asociados a la detección tardía de fallos.
- Mejorar la eficiencia operativa en las plantas.
- Aumentar la satisfacción del cliente gracias a una mayor calidad del producto final.
5. Reflexión crítica
Impacto positivo: La IA ha permitido a BMW mantener altos estándares de calidad y reducir significativamente los costos por retrabajo.
Desafíos: La principal desventaja es la inversión inicial en infraestructura y formación del personal, así como la dependencia de sistemas tecnológicos que requieren mantenimiento constante.
Aplicación en otros sectores: Sí, esta solución es aplicable en industrias como la electrónica, la farmacéutica o la alimentaria, donde el control de calidad automatizado puede prevenir errores costosos y mejorar la eficiencia.